Checklist: Shromažďování a kvalifikace trénovacích dat pro systémy umělé inteligence

Tento obsah je určen jen pro předplatitele časopisu. Pokud už předplatitelem jste, prosíme, přihlaste se.

V předminulém čísle jsme publikovali článek Využíváte umělou inteligenci v souladu s GDPR?, který se zabýval nejnovějšími vodítky francouzského úřadu pro ochranu osobních údajů (CNIL) k využívání systémů umělé inteligence (AI) v souladu s GDPR. Ukázali jsme si, že systémy AI zpracovávají data ve dvou fázích – trénovací a produkční – a nabídli jsme vám přehled otázek, které by si měl položit každý správce či zpracovatel předtím, než implementuje systémy AI do praxe. Nyní vám přinášíme další část checklistu s názvem Self-assessment guide for artificial intelligence (AI) systems od CNIL, která se zaměřuje na správné shromažďování a kvalifikaci trénovacích dat pro systémy AI. Vzhledem k tomu, že umělá inteligence postupně proniká téměř do všech oblastí, bude tato otázka aktuální pro stále větší okruh správců a zpracovatelů.